黄恒：大数据要融合到汽车企业的决策逻辑

       2015年11月20日在广州车展(微博)现场，腾讯汽车举行大数据研究院战略发布仪式，正式启动“罗盘计划”。在发布仪式现场，威尔森咨询有限公司首席分析师黄恒参与互动讨论。

       大数据落地要让消费者购车得到便利

 

      黄恒：做大数据就像张教授说的几个特点。其中一个是价值密度是很小的，所以大数据在应用到消费者或终端时要重要考虑具体需求。消费者对于购车过程就是希望能够找到想要的东西，以及能够找到合理的价格，这就是他们想要的。我们通过对大数据的分析更多是要给消费者提供他需要听到的声音和看到的东西，在给他呈现数据报告和洞察时，更多是让消费者在消费行为的方面上得到便利。现在很多做得很好的大数据应用的产品都是围绕这些在做。

 

       相比消费者的需求，汽车经销商层面相对会复杂很多。因为商家的需求和经营力有一定关系，需要通过获取大量信息来支持市场端决策，包括做营销活动、降价促销等。这些需求往往通过很多研究公司和大数据结合应用，来指导他们在价格方面调整，以及在具体活动细节调整，都是非常有意义的。

 

       更进一步说，车商甚至对每一次消费者到店后的营销话术应用，会更加看中。而这就会用到你们展示的消费者画像。怎么样一进来就可以通过行为和以往大数据的跟踪，就知道这个人关注什么东西，这样可以来提高成交率。长远来看，这对于经销商来说是非常有价值的方向，未来更重要，我们也在这个方向在做很多的探索。

 

       大数据和需求企业融合到决策逻辑

 

       卖车和做好服务是车商目前最大的痛点。大数据服务首先要回到汽车企业本来要干的事上。要数据不是本质，因为数据是我们的产品。对于汽车厂商和经销商来说，首先要做好产品，生产的车辆质量要过关，其次要以适当的价格在市场上销售，后期提供更好的服务给予客户。汽车企业自己对于大数据容易做的地方，是从现有车主入手，包括售后以及现有车主使用车的情况，能够收集到他们的数据作为自己未来产品的改进或研发的依据。如果车企做整个产供销数据，在大数据完善方面会有很大压力，因为自己内部数据是不够全面的，更多要依赖外部资源。但是，现实中外部数据跟企业需求有一定差距，从外部获得的大量数据按照企业决策管理逻辑是不一样的，在使用中效果会大打折扣。这个需要数据提供方和需求企业融合到决策逻辑。与此同时，汽车企业也要不断优化和接受新的数据应用而改进决策的方法，使两个更好地配合在一起。

 

       因为很难说完全为了迎合你的要求改成我们这个样子，厂家一点也不改就会按照之前的思路去做，反而会用不好目前已有的数据。所以这是双方一起不断进步的过程，我们也在这方面做很多的努力和尝试。

 

      大数据研究要有自己的特点

 

       罗盘计划会在行业里面是非常领先的想法，也期望能够走出自己的特色。大数据的服务对象兼顾消费者和汽车企业，要设计好未来的服务方式。与此同时，消费者和企业这两方又是不一样的。

 

       对于消费者来说并不需要统计数据的东西来进行购买决策，而是通过能形象看到和理解的口碑和现状服务是更有价值。如果给他排名就买第一位的，以后反而会出现很大的问题。

 

       大数据对于汽车企业来说，更重要的就是理解企业到底要什么。以关注度和口碑为例，对于厂家有什么用呢？这是大数据未来的方向。大数据很大，数量可以到无限（参配、图片、询价） 大，哪些是有用的？就是根据价值点才能拓展出来。

 

       最后作为腾讯本身来说，确实发布的里面包括腾讯指数是很重要的内容。我们是作为行业的人士，最关心的是数据的有效性。毕竟腾讯并不是真正的整个市场，这个是很重要的。你要把它健康发展壮大必须是准确、有效的