我国研发的世界首款神经网络处理器

  • 来源:物联网
  • 2016-04-27
        陈天石表示,“寒武纪”处理器正在走产业化之路,“寒武纪”芯片在一年半左右就会进入市场。“我们面向各类高能效终端芯片;面向机器人芯片,特别是服务机器人;服务民用市场和国家重大需求。比如,助力信息技术企业完成智能处理任务,或用于高校和科研院所的学术研究工作等。”
 
        寒武纪是地球生命大爆发的年代,从那时起,地球进入了生命的新纪元。中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组把他们研制的深度学习处理器命名为“寒武纪”,是希望这世界上第一款模拟人类神经元和突触进行深度学习的处理器,能开启人工智能的新纪元。
 
        陈云霁、陈天石课题组的深度学习处理器指令集--DianNaoYu直接面对大规模神经元和突触的处理,一条指令即可完成一组神经元的处理。陈天石说:“与谷歌采用的通用处理器不同,我们设计的处理器芯片专门面向深度学习技术。通用处理器做深度学习好比是用瑞士军刀切肉,我们设计专门的切肉刀来切。”模拟实验表明,“寒武纪”相对于传统执行x86指令集的芯片,有两个数量级的性能提升。
 
       今年3月,AlphaGo4:1战胜李世石。AlphaGo使用了约170个图形处理器GPU和1200个中央处理器CPU。这些设备需要占用一个机房,配备大功率空调。
 
       “AlphaGo用的芯片将来如果换成‘寒武纪’架构的芯片,一个小盒子就全装下了。这意味着未来‘阿尔法狗’将跑得更快些。”陈天石说,
 
       孙凝晖表示,最近朋友圈在转IBM的TrueNorth和“寒武纪”的对比。两者学术方向上不同,各有优缺点。“寒武纪”在做机器算法时精度更高,而且能较快产业化,让用户见到效果。
 
       陈天石强调,寒武纪不是代替中央处理器的颠覆式革命。从目前来看,它更像是一款针对智能认知等应用的专用芯片。“我们的优势集中在人脸识别、声音识别等人工智能方面。比如,传统手机或个人电脑主板上嵌入‘寒武纪’IP盒子或芯片后,将极大提高处理速度”。
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